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第一百零三章 让王浩见识一下什么叫专业(2 / 3)

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大,我也是老师啊。现在的学生真是太开放了!”

“人心不古啊!”

王浩感叹的说着打开纸条,仔细看了一眼下面的署名,然后就把纸条撕碎扔进了垃圾桶。

……

一直等回到综合楼办公室,王浩就没有心思想什么女学生的情书问题了。

他查看了一下任务系统,发现一节课下来‘任务一’只有一点灵感值增长。

一点……不可能吧!

王浩仔细看了又看,才确定自己没有看错。

整个课程进行过程中,系统只提示了一次灵感值增加,他仔细的想着课程中的收获,发现确实没什么提升,再看向数据感觉还是一样的。

虽然难度是a级别的研发,但只有可怜一点灵感的提升,都可以说是鼓励性质的增加。

为什么呢?

他仔细思考着有了答桉,“首先要对数据有足够多的了解,灵感值才能长得快一些。”

“如果没有任何了解,即便上再多的课程,灵感值增加速度也会非常缓慢。”

这和数学研究完全不一样。

数学研究可以理解为‘针对解决一个问题’,而在研究的初始,他对问题就已经很了解了。

比如,梅森素数的研究。他当然非常了解梅森数、梅森素数,同时也知道很多的数学方法,计算机方法。

在有足够多基础的情况下,上课的过程中,有教学的回馈增加想法,灵感值提升速度自然很快。

现在是针对一个项目的实验数据进行分析,因为对于实验本身缺乏了解,对于数据本身同时缺乏了解,首先做的应该是了解实验和数据,再然后才能够在回馈的内容中找到灵感。

之前做纳微实验室的实验数据分析时,他并没有意识到这个问题,主要是因为研究的难度很低,教学回馈的灵感值很多。

即便是那个时候,他也发现研究数据以及观看实验、让夏国斌帮忙讲解,对于灵感提升非常帮助。

现在难度提升了两个档次,对于基础了解就变得更加重要。

基础才是研发的支撑,连基础都不具备,如何解决问题呢?

王浩对接下来的方向很明确了,他要做的事情就是对于实验数据以及实验本身,有个非常全面的理解,才能加快研发速度。

下午一点。

综合楼办公室又热闹起来,倒不是因为人多,而是王浩再次登上了新闻。

企鹅集团发布了找到人类历史上最大的梅森素数。

“企鹅集团的数据中心和西海大学王浩教授合作,利用了他对梅森数的研究成果,找到了人类历史上最大的梅森素数。”

“这个梅森素数的序号是7xxxxxxxx,计算出来的结果是以2为开头的亿位数字。”

“同时,这也是人类目前找到的唯一超亿位的素数。”

这个新闻公布出来就引起了震动。

国际好多媒体都进行了转载,但还不等舆论彻底发酵,gips也跟着宣布了一条消息--

“我们将会在下个月对于pri软件的底层算法进行升级。”

“感谢西海大学王浩教授对于gips的无偿支持,他把自己的研究成果分享给了gips,我们可以根据他的成果,调整代码覆盖那些更有可能是梅森素数的数字。”

“在此次升级以后,依照现有gips覆盖的算力,预计将会平均三个月时间,就能找到一个全新的超大梅森素数!”

最后一句话彻底引爆了舆论。

gips参与者们都感到很振奋,他们之前几年才能够找到一个梅森素数,当所谓‘梅森数科学实验室’,连续找到梅森素数以后,他们都觉得gips会直接消失,因为他们的参与根本已经失去了意义。

现在gips宣布的消息,就是应用王浩的成果,去寻找更加有可能存在的梅森素数。

这等同于让每一个gips用户,都能成为‘梅森素数的专家’,他们不用像是以往那些数学家一样,对梅森素数进行分析,去研究哪一个数字更有可能是梅森素数。

以往那些数学家的做法也让梅森素数的发现,几乎被专业的数学家、计算机专家垄断。

现在王浩以自身的成果支持gips,gips就可以以此分析出‘可能是梅森素数的数字’,并把数字随机分配给参与者。

数学家们就失去了数字分析优势,因为他们的分析绝对不可能达到王浩的程度。

gips对软件算法的升级,会让寻找梅森素数会更加公平。

企鹅集团发布找到亿位梅森素数,叠加gips发布的消息,顿时彻底引爆了新一轮对梅森素数的报道,也就引导了舆论的热情。

王浩再次登上了新闻,登上了舆论热搜,舆论已经不止限于国内,国外的讨论甚至还更多一些。

有好多学者站出来表示赞叹,“找到亿位的素数,是数学基础理论研究的里程碑!

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